Steam实验室推出"个人日历"功能：游戏时长的智能推荐

10月22日，Valve在Steam实验室上线实验性功能"个人日历"，该功能通过深度分析用户游戏时长与社区行为数据，以日历形式智能筛选并集中展示用户可能感兴趣的待发售游戏。

在Steam首页原有"游玩记录推荐"和"相似游戏推荐"板块基础上，个人日历进一步优化推荐逻辑：系统会优先显示与用户游戏时长倾向相似的玩家添加到愿望单中的游戏，且仅统计投入大量时间的游戏记录，避免短暂试玩干扰推荐准确性。例如，若用户长期沉浸于RPG类游戏，日历将重点展示同类玩家关注的待发售RPG作品，帮助用户精准锁定期待内容。

功能包含每日动态更新的推荐板块，新作发布日期确定后即自动纳入展示，用户还可按游戏类型或数量进行个性化筛选，例如单独查看"已加入愿望单"或"本月热门"分类。为弥补用户可能错过的已发布游戏，系统特设"近期发布"板块，汇总过去7天内发布的游戏。Valve透露，由于周末游戏发布量较少，当前日历仅显示工作日以优化布局，未来可能根据用户反馈调整显示逻辑。

作为实验性功能，Valve强调其规格可能随用户反馈迭代，例如未来可能增加"社区热度"筛选或跨平台同步功能。开发者鼓励用户通过Steam实验室讨论区提交体验建议，共同完善这一创新工具。用户可在Steam实验室页面启用该功能，通过筛选条件探索个性化游戏日历，并参与社区讨论推动功能进化。