借由生成式 AI 技术,美图公司这两年发展得很好。
前不久,美图秀秀凭借 AI 合照功能,获得了欧洲 14 个国家 App Store 总榜第一,28 个国家分类榜第一。
最近,美图的创始人吴欣鸿在公司内部做了一个分享,叫做《美图在 AI 时代的组织进化》。聊了聊,在 AI 时代,美图的组织进化心得,分享了在 RoboNeo 试点项目中成功实践的经验以及未来的组织形态应该是什么样的。
内容来自美图官方,已获得转载授权。Founder Park 对部分内容进行了删减调整。 超 15000 人的「AI 产品市集」社群!不错过每一款有价值的 AI 应用。
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01 形成了“惯性工作流”
两个月前,我们刚发布了上半年的财报,成绩还不错。即便业绩向好,我们依然面临不少挑战。
首先是外部环境。在 AI 浪潮下,影像赛道已经成了行业的风口。 一方面,影像产品从过去不太被看好,到现在成为大厂标配,市场竞争越来越激烈。比如近期 Nano Banana 的爆火,既体现了头部厂商深厚的技术积累,也说明这个赛道充满变数,随时可能杀出一匹黑马。 另一方面,全球涌现出大量的影像 AI 创业团队,不到 10 个人,就能做出千万美元的 ARR(年度经常性收入)。团队成员个个都是多面手,能以一当十。很多 AI 创业团队的工程师借助 AI Coding,一个人就能搞定三端开发,AI 全栈工程师正变得越来越普遍。相比之下,不少互联网中大厂,光是 iOS、安卓、Web 中的一端,就可能需要三四十位工程师,三端研发团队动不动就上百人。 所以,在当前的市场环境里,我们既要与大厂竞争,也要和灵活的创业公司赛跑。 从内部看,美图 17 年的积累,也带来了一些认知惯性和路径依赖。比如固化的工作流程、团队规模扩大后带来的一些不必要的管理与会议、套路化的市场打法,以及我们对全球化体感的局限性等等,这些都在制约我们的创新速度。
我们先来看一下,大家都很熟悉的那些工作流程:
过去,我们的效果研发工作流是这样的:
设计师和产品经理先一起脑暴创意,因为涉及到产品排期和研发投入,需要产品经理来决策、写需求文档,再交给客户端开发,最后测试上线。整个过程高度依赖产品经理的判断力,和客户端的研发资源。
而在 RoboNeo 的工作流里,情况完全不一样。因为前端效果可以通过 Prompt 灵活配置,部署也实现了标准化,所以当设计师有了创意时,可以直接去做模型训练,并把效果在云端部署上线。之后再和运营配合,做小范围推广、收集反馈。
结果就是,原本需要几天甚至几周的流程,现在只要几个小时,甚至几分钟就能完成。就比如上图右侧的聊天记录所展示的,设计师想做一个“触及灵魂的画”的 AI 效果,5 分钟后就上线。这意味着,团队里任何人只要有好的灵感,都能快速上线验证,大大缩短了效果验证周期。 03 “AI原生组织”模式是什么样的?
刚刚我用 RoboNeo 分享了我们做的一些组织创新的尝试。那在 AI 时代,外面的创业公司又是怎么工作的呢?有个 AI 创业团队在他们的博客里这样描述自己的工作方式,我简单给大家念一下。
“在这里,想要构建任何东西时,从内部工具,到营销页面,到编写生产代码……我们会转向用 AI 来构建。就这样,没有人员编制请求,没有项目简报,没有交接,只有行动。
我们的官网是用 AI 工具构建的,我正在用 AI 工具包装黑客马拉松赞助商报名表。工程团队广泛使用 AI 来快速交付代码,我们甚至没有真正的产品经理,我们的工程师充当了产品经理的角色。
所有事情都能这样完成吗?当然不是。但即使当我们进行跨职能协作时,即我的设计和开发团队加入,事情仍然以疯狂的速度推进。因为每个人都在使用 AI 来减少冗余、跳过交接,更快地完成任务。”
这个创业团队提出了一个概念,叫“AI 原生组织”。也就是说,一个极小规模的团队,通过高频学习和应用各种最新的 AI 工具,来快速完成过去需要多职能、多环节才能完成的工作。 04 一个人即一支团队
有不少同学问到,在 AI 时代,我们需要在哪些方面做好准备?
我认为,在 AI 时代,美图全员都应该积极拥抱 AI 生产力工具,迈向“人人都是多面手”的未来,甚至要朝着“一个人就是一支团队”的方向努力。
目前,我们已将 AI 融入部分研发、设计、运营等关键场景:
在 AI Coding 方面,公司已引入多种 AI 编程工具,目前 AI 编码的普及率已经达到 86%。未来,我们希望在 AI 的助力下,培养出至少上百位能够跨越前后端、甚至深入产品设计的 AI 全栈工程师。
在 AI Design 领域,设计中心实现了从灵感激发、效果预览,到图片/视频素材生成与应用的全流程 AI 赋能。AI 不仅支持视觉与效果设计,还覆盖了轻量编码、市场调研等环节,整体效率提升 50%以上。我们的目标是让每一位美图设计师,成长为掌握多种技能的“超级设计师”。
在 AI Marketing 领域,部分创新业务运营中,从种子用户建联、合作用户筛选,到创意生成、效果追踪,已实现 AI 全流程赋能。我们期待美图市场运营团队能成长为真正的“全栈产品代言人”。
此外,公司内部还搭建了 AI Agent 平台、MCP 服务平台、AI 翻译平台等一系列基础设施,帮助大家快速上手,更高效地运用 AI 工具。
我们提倡“简单事务不求人”的工作方式,鼓励大家用 AI 工具完成个人闭环。例如, 简单的物料设计、文案撰写、翻译等需求,都完全可以借助 AI 高效完成。但也要提醒大家,避免无脑照搬 AI 产出,让人感觉“一眼 AI”。AI 只是辅助,最后还是需要我们的创造性思考和专业判断。 05 内部推出“AI 创新工作室”机制
与此同时,为了把握 AI 在影像垂直领域的新机遇,我们在内部推出了 “AI 创新工作室”机制。鼓励有创意、有想法的美图小伙伴,借助公司的资源,组建一个极小规模的团队,把自己的产品构想付诸实践。
通过立项评审的团队,能获得一笔项目启动预算支持,自主配置团队和推广资源,以创业公司的模式验证产品想法。项目跑通后,核心团队还能享受利润分红,激励大家将梦想变为现实。
目前,我们已经成立了 5 个 AI 创新工作室,正在紧锣密鼓地孵化项目。未来,也会开放更多工作室名额,欢迎每一位有产品梦想的美图小伙伴加入,把你的奇思妙想变成现实。
在AI时代,产品形态、创新形式已经发生巨大变化。面对这些变化,我也一直在思考:美图要成为一个什么样的组织?我的答案是,我们既要敏捷,又要有体系,并且要形成具有强大内驱力的美图文化。