此研究指出，技术债务正阻碍AI技术的成功落地，
但一批领先企业已成功突破这一困局，其数字收入提升至同行的三倍
北京，2026年4月14日——MongoDB委托IDC开展的最新研究显示，大中华区企业在AI就绪方面正呈现显著差距，而遗留架构被认定为AI成功落地的首要障碍。
IDC预测，到2027年，未能妥善解决技术债务的企业，其AI项目的失败率将增加50%，且实施成本将持续走高。*
这份题为《焕新旧体系: 制胜AI时代》（Modernizing Legacy: Winning in the Age of AI）的研究报告指出，超三分之一（36%）的大中华区企业表示，其现有架构因过于僵化、成本高昂且响应迟缓，已无法满足当前业务需求；若不进行大规模现代化改造，将难以构建新的应用。
不过，大中华区已有一批领先企业通过大力投入战略性现代化项目，成功摆脱遗留架构的桎梏——其数字收入占比70%，接近主流同行（24%）的三倍。
IDC亚太区服务商与核心基础设施研究部资深研究总监William Lee博士表示：“如今，架构现代化的成败已成为企业发展的关键。高质量、集成化数据是决定AI应用准确性与性能的核心要素，这也使得现代化数据架构成为所有AI战略的基石。但研究表明，许多企业仍受困于僵化的遗留架构，这类架构缺乏足够的灵活性与可扩展性，无法处理AI所需的海量非结构化数据。”
AI愿景与现实之间的差距，在数据层面表现得最为突出。研究显示，企业在软件开发过程中面临的三大核心挑战分别是：如何在不影响开发速度与创新的前提下将安全机制融入开发流程（31%）、数据管理挑战（30%），以及技术复杂性（29%）。
在大中华区，支持新型AI项目已成为推动数据库与应用现代化的首要动力，44%的受访企业将其列为核心动因。但大部分受访企业（88%）都曾遭遇过现代化项目受挫的情况，其中数据孤岛与数据质量低下被视为主要障碍。
相比之下，本研究中被定为“领先企业”的群体，将现代化视为一项持续推进的工作与长期投资，其中43%的企业正并行推进多个项目，不断突破遗留系统的限制，构建能够支撑生产级AI的云就绪基础架构。
MongoDB CXO咨询部董事总经理Thorsten Walther表示：“在AI时代，技术债务已升级为董事会层面的战略要务。此次研究很清晰地表明，战略性现代化能够释放AI机会，促成收入大幅增长。区域内的领先企业通过摆脱僵化、孤立的遗留系统，采用MongoDB等AI就绪的数据平台充分证明了这一点。”
OPPO作为全球领先的智能终端厂商，其IoT设备的运动健康业务每日产生海量时序数据，年增长量已突破千亿条。落地MongoDB数据库后，OPPO节约了90%左右的磁盘空间，有效化解了存储成本压力。与此同时，由于运维与扩展效率的大幅提升，OPPO为向全球用户提供更加智能、AI驱动的产品体验奠定了坚实基础。
荣耀（HONOR）是全球领先的AI终端生态公司，服务着2.5亿+在网设备用户，每日承接3500亿+次业务请求，肩负着支撑450+应用高效运转的重任。荣耀数据库团队通过引入MongoDB作为核心支撑力量，彻底改变了传统运维模式，在保障业务敏捷创新的同时实现降本增效，助力荣耀构建AI终端生态优势。
MongoDB大中华区副总裁胡建基 (Gabriel Woo) 表示：“遗留系统是大中华区企业面临的重大挑战，不仅规模庞大，且耗费高昂成本。但我们已亲眼见证，OPPO、荣耀等优秀企业成功完成了数据基础设施的现代化改造，并在AI时代构筑起持久且强大的竞争优势。”
IDC：如何弥合AI就绪差距
为化解数据债务、提升AI就绪度，IDC向亚太地区企业提出以下建议：
· 确立数据质量与治理的底线标准，确保AI系统能够获得一致、可信的操作数据与向量数据。
· 推动阻碍变革的陈旧架构现代化，支撑新应用快速开发，同时规避遗留系统带来的风险与成本。
· 构建云就绪的混合运营模式，减少数据无序蔓延，实现数据在不同环境间的互通可用。
· 加大技能培养与变革管理投入，在保障合规性与系统可靠性的前提下，加速现代化进程与AI落地。
如需了解亚太地区企业如何复制领先企业的成功路径、缩小AI就绪差距的更多信息，请参阅IDC信息简报。
研究方法
此次发布的IDC信息简报 (IDC InfoBrief) 基于一项在线调研编写而成。该调研覆盖澳大利亚、大中华区、印度、印度尼西亚、新加坡、韩国和泰国的1400家具备软件开发与交付能力的企业（员工规模100人以上）。受访者包括开发人员和IT决策层人员，涵盖主要决策者和决策团队核心成员。
* 资料来源: IDC InfoBrief, MongoDB委托编写，《焕新旧体系: 制胜AI时代》(Modernizing Legacy: Winning in the Age of AI)，文档编号：#AP242555-IB，2026年4月；其他大中华区调研数据来源于IDC Resource Map Document for MongoDB，文档编号：#AP242555-IB，2026年4月。
关于MongoDB
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